Keeping Up With Me #70. 5 minut vs. 5 hodin čtení | od Adama Fotavy | února 2022

5 minut vs 5 hodin čtení

Ton je Big Mac Index Je to neformální metoda měření parity kupní síly. Má samozřejmě mnoho omezení, ale je to užitečné číslo Snaží se učinit teorii směnného kurzu srozumitelnější. Je to také dobrý příklad rysu – čísla odvozeného od jiných čísel, jehož cílem je zachytit podstatu složité skutečnosti.

Testování výkonu, varovné signály a správa dat. Strašidelná témata na seznamu četby tohoto týdne.

• Oprava snížení výkonu dříve, než k němu dojde: Blog o výkonu softwaru, který jsem četl jako příklad řešení založených na datech, která překonávají odborně navržená pravidla. Softwaroví inženýři Netflix provádějí testy paměti a odezvy pro každý požadavek na stažení. Zpočátku se používaly pevné prahové hodnoty. Ruční nastavení prahových hodnot je nejen pracné, ale má i další omezení, jako je ignorování kontextu. Pak se obrátili k pozorování anomálií a změně bodů. I když někteří mohou mít problém považovat tyto metody za pokročilou analýzu, poskytují neuvěřitelnou hodnotu. Protože byl proces automatizován, počet testů se výrazně zvýšil. Co je však důležitější, 45 % výstrah byly skutečné regrese (ve srovnání s <1 % v případě ručně koordinovaných pevných prahových hodnot). Tomu říkám chytrá práce! (TechBlog Netflix)
• Červené vlajky, na které si dát pozor, když se připojujete k datovému týmu: I když se může zdát, že v procesu přijímání zaměstnanců rozhodují společnosti, rozhodnutí jsou také kandidáti. A i když to může být těžké, když zoufale chceme získat práci v oblasti datové vědy, musíme si dávat pozor na jakékoli varovné signály. Líbí se mi otázky, které Eugene sdílí, i když mnohé z nich pro mě nejsou varovné signály. Ale to je dobře. To jen ukazuje, že datová věda je široká a že každý datový vědec má jiné preference a očekávání od své práce. Někteří z nás chtějí dělat ML, když je vše ostatní připraveno, a někteří z nás chtějí položit základy. Někteří chtějí vytvořit jasnou cestovní mapu, jiní ji chtějí vytvořit. Někdo nechce pracovat pod neschopným manažerem a někdo to vidí jako příležitost. Ale ať jsi kdokoli, dej si pozor je tvůj červené vlajky. (Evžen Jang)
• Některé myšlenky na správu dat: Data governance je již nyní důležitým tématem. Kdo by nechtěl vysokou kvalitu dat a sledovatelnost, že? Ale souhlasím s Mohamedem, že současný přístup je přinejlepším podivný. Moje zkušenost je, že se správou dat se často zachází tak, jako by subjekty byly počítače (fungující podle pokynů kódu), nikoli lidé. Proto máme rozsáhlé projekty správy dat zaměřené na odstranění nepořádku způsobeného složitými IT systémy, které nejsou navrženy s obchodními daty (a co je nejhorší, často stejnými společnostmi, které navrhovaly systémy tak složitým způsobem). Domnívám se, že když se s daty zachází jako s zrcadlem (obchodní) reality, poskytují vodítka jak pro vytváření dat, tak i pro to, jak lze data využít pro obchodní výhody. Pokud jsou data vedlejším produktem operačního softwaru, neposkytnou vám plánování dat, dokumentaci ani zásady. Jsem přesvědčen, že data governance je více o lidech než o technologiích. Lidé by měli být nuceni, nikoli ovládáni. (Mohammad řekl)

Dnes jedu do Prahy později. Konečně jsme sehnali pas pro našeho nejmladšího syna, takže je čas ho předložit rodině. Trvalo to jen 5 měsíců, dva úřední překlady, nespočet úředních formulářů a 1200 kilometrů v autě, které jelo čtyřikrát na ambasádu. Český e-government v praxi. Hurá!