Vědci vyvíjejí systém umělé inteligence, který se zaměřuje na převádění myšlenek do textu

Vědci vyvinuli neinvazivní systém umělé inteligence, který se zaměřuje na převod mozkové aktivity člověka do řetězce textů, podle recenzované studie zveřejněné v pondělí v časopise. Přírodní neurologie.

Systém, nazývaný sémantický dekodér, by mohl být přínosem pro pacienty, kteří ztratili schopnost fyzicky komunikovat po mrtvici, paralýze nebo jiných degenerativních onemocněních.

Výzkumníci z Texaské univerzity v Austinu vyvinuli systém částečně pomocí modelu transformátoru, podobného těm, které pohánějí chatbota Google Bard a chatbota ChatGPT od OpenAI.

Účastníci studie trénovali dekodér posloucháním několika hodin podcastů uvnitř skeneru fMRI, což je velký stroj, který měří mozkovou aktivitu. Systém nevyžaduje žádné chirurgické implantáty.

Jakmile je systém AI natrénován, může generovat proud textu, když účastník poslouchá nebo si představuje nový příběh. Výsledný text není přesným textem, ale byl navržen výzkumníky se záměrem zachytit obecné myšlenky nebo nápady.

Podle tiskové zprávy, Trénovaný systém vytvoří text, který se nejvíce nebo nejpřesněji shoduje se zamýšleným významem původních slov účastníka za přibližně polovinu času.

Když například účastník během experimentu slyšel „ještě nemám řidičák“, myšlenky se přeložily na „Ještě se ani nezačala učit řídit“.

„Pro neinvazivní metodu je to skutečný skok vpřed ve srovnání s tím, co bylo provedeno dříve, což byla obvykle jednotlivá slova nebo krátké věty,“ řekl ve zprávě Alexander Huth, jeden z vedoucích studie. „Dostáváme model pro dekódování jazyka, který pokračuje po dlouhou dobu s komplexními nápady.“

Účastníci byli také požádáni, aby sledovali čtyři videoklipy bez zvuku, když byli ve skeneru, a systém umělé inteligence z nich byl podle zprávy schopen přesně popsat „určité události“.

Od pondělí nelze dekodér používat mimo laboratorní prostředí, protože se spoléhá na skener fMRI. Vědci se však domnívají, že by mohl být nakonec použit ve více přenosných systémech zobrazování mozku.

Vedoucí výzkumníci ve studii podali patentovou přihlášku na tuto technologii v rámci PCT.